À propos

Bâti par un MSP.
Pour les MSP.

Ça ne sort pas d'un labo. Ça sort de notre propre service desk. Même stack ConnectWise. Mêmes tickets. Même risque de lâcher l'IA sur les systèmes d'un client.

Comment nous en sommes arrivés là

Nous sommes un MSP ConnectWise, et nous bâtissons pour nos clients depuis des années. Comme tout le monde, nous avons commencé avec Copilot. Puis nous avons tout misé sur ChatGPT pendant quelques mois. Puis Claude. Puis des allers-retours entre les deux géants, courant après celui qui était le meilleur ce trimestre-là, jusqu'à ce que nous réalisions que l'aller-retour lui-même était le problème. Nous ne voulions pas que nos opérations dépendent de la feuille de route, des prix ou de l'humeur d'un seul fournisseur.

Alors nous sommes allés plus loin que de raison. Nous nous sommes écrit sur l'IA, de « qu'est-ce qu'un LLM » jusqu'au LLMOps en production, parce que chaque fois que nous faisions confiance au battage plutôt qu'à nos propres notes, nous nous brûlions. Nous avons cessé de lire les bancs d'essai des fournisseurs et bâti des ensembles d'évaluation privés sur nos propres vrais billets et flux de travail, parce que le seul palmarès qui prédit quoi que ce soit est celui bâti sur vos propres tâches. Nous auditons nos propres configurations d'IA avec la même rigueur que nous auditons le réseau d'un client, et nous tenons un registre écrit de chaque erreur commise en cours de route. Trente-deux leçons et ça continue.

Pulsatrix est ce que tout cela est devenu.

Ce que nous voyions sans cesse

En discutant avec des partenaires, des collègues et des amis, le même schéma revenait partout. Tout le monde veut gagner du temps et tout automatiser. Mais la plupart d'entre eux ne sont pas des ingénieurs logiciels, ils ont déjà un emploi à temps plein. Ils surfent sur le battage et perdent discrètement les heures : à surveiller des automatisations à moitié finies, à espérer que le retour finisse par venir, plus fatigués qu'avant.

Et si vous avez codé à l'instinct (« vibe-coding ») jusqu'à « presque fini », questions honnêtes : qui le met en production? Qui l'entretient? Qui remarque quand quelque chose brise à 2 h du matin? Qui surveille les accès non autorisés? En ce moment, la réponse, c'est vous. En plus de l'emploi que vous aviez déjà.

Les LLM ne font gagner du temps que s'ils sont structurés. Sans gouvernance, l'« IA » n'est qu'une nouvelle couche de travail.

Nous avons bâti Pulsatrix contre ce piège. Pulsatrix existe pour outiller les techniciens, pas les remplacer, et pas non plus pour les transformer discrètement en ingénieurs de plateforme non payés.

Comment on travaille

Des principes qu'on ne négocie pas

Les mêmes standards qu'on applique sur notre propre desk. Pour chaque MSP qui fait tourner Pulsatrix.

Outiller, ne pas remplacer

Nous rendons meilleur le technicien dans le siège, pas superflu. Les gens sont l'objectif; l'outil ne fait qu'amplifier ce qu'ils peuvent faire.

Un outil, pas un pilote automatique

Il travaille pendant que vous travaillez et n'agit que lorsque vous le faites. Rien ne s'exécute sans surveillance sur les systèmes d'un client, une surface d'attaque plus petite, par conception.

Apportez votre modèle

Pas de nouvelle IA à adopter ou à faire confiance. Pointez l'abonnement (ou le modèle local) que vous payez déjà vers ConnectWise.

S'exécute sur votre terrain

Auto-hébergé sur votre propre infrastructure, avec votre propre Claude. Les informations de vos clients n'ont jamais à quitter votre bureau.

Le chemin jusqu'ici

Un MSP mature. Pas une histoire de start-up.

  1. Notre MSP · racines

    Des décennies sur le terrain

    Notre entreprise MSP est de longue date. Environ trente ans à servir de vrais clients, pas un pitch de labo. Bureaux de production, SLA de production, douleur de production. C'est l'entreprise qui a bâti Pulsatrix.

  2. Notre MSP · pile

    ConnectWise dans le sang

    Même PSA, mêmes billets, même risque de mettre de l'IA à côté des systèmes d'un client. Nous avons appris l'IA sur notre propre board (Copilot, ChatGPT, Claude, modèles locaux, evals sur du vrai travail) avant d'expédier un produit à quiconque d'autre.

  3. Apprentissage · à la dure

    Notes, evals, souveraineté

    Une base de connaissances interne profonde, des evals privés sur de vrais tickets, des modèles ouverts sur notre propre Mac. Nous avons cessé de faire confiance aux classements des fournisseurs et gagné le droit de parler de local-first en production.

  4. Maintenant · accès anticipé

    Façonné avec les MSP qui le font tourner

    Accès sur candidature. Forfaits et profondeur façonnés avec les bureaux qui vivent dans ConnectWise chaque jour. Le feedback est le produit, écrivez-nous quand on se trompe.

Local-first · ConnectWise · Approbation humaine

Essayez

Le feedback, c'est le point.

Pilotez votre stack ConnectWise en langage clair, gardez la clé, et dites-nous ce qu'on a mal fait.